第922章 对手来了！入账61.4亿美币？人活着总要有点希望！

    第922章 对手来了！入账61.4亿美币？人活着总要有点希望！ (第1/3页)

    发售当天，东方工业邀请了多位老师，针对三上悠亚、桥本有菜和天使萌的联名款仿生娃娃，进行了全方位、多角度的硬核测试。

    随後，测试视频在Mimo上一经发布，播放量迅速突破千万大关。

    凭藉OrangeChat与莫斯语音助手，初步攻克了传统仿生产品的交互难题。

    这几款仿生娃娃，不仅可以捕捉语气中的情绪起伏，精准接梗、自然搭话，还能根据对话氛围切换声线。

    每一条Mimo上的测试视频播放量都不低於一千万，在结合了OrangeChat和莫斯语音助手以後，直接解决了交互问题。

    紧接着，东方工业趁机公布了定价标准。

    基础版9900华元，高配版58000华元，顶级典藏版88000华元。

    一分钱一分货，不同版本的配置与体验感也有着云泥之别。

    「八万八？好好好，抢劫是吧？」

    「基础款也太基础了！我的至尊骨毫无反应啊！」

    「疯了才买这玩意？一个月洗一次脚，五万八够我洗十年，八万八够我洗十五年！」

    「一个月才一次？兄弟，我认识个老中医，要不你去瞅瞅？」

    「你是怎麽认识的？看病的时候吗？」

    国内网友纷纷吐槽，小日子的宅男却早已按捺不住，疯狂下单抢购。

    开售还不到一天，这款联名仿生娃娃就卖出了一千多台，其中高配版和顶配版的销量占比更是高达七成以上。

    不过，智橙科技对此始终保持缄默，既没有出面回应，也没有以侵权为由对东方工业提起诉讼。

    有时候，不回复便是默认。

    尽管不少OrangeAI的用户都觉得，这场跨界合作实在太野了，但在看到一路飙升的销量後，也不得不承认，这是一次极为成功的商业营销。

    见此情形，找上门寻求合作的玩具制造商也越来越多，全都想藉助OrangeChat的语音交互技术，为自家产品撬开新的市场大门。

    智橙科技则在第二天，推出了与橙子科技联手打造的陪伴型仿生玩具狗。

    虽说顶着狗的外观，却说着人话，乍一看有些诡异，可售价仅需999元。

    它可以缓解独居老人的孤独感，也可以陪孩子聊天，降低父母的带娃压力。

    当然，缺点也很明显，不具备行动能力，只是一款披着毛绒外套的智能音箱罢了。

    可产品一上线，五万件现货便被抢购一空。

    这时，很多人也察觉到了，森联集团似乎正在暗中布局，一步步拓宽AI技术的落地应用场景。

    从核心的算力晶片、底层的算法模型，再到支撑运转的电力供应，乃至最终的AI产品化落地，这条产业链的每个关键环节背後，几乎都能窥见森联集团干预的影子。

    与此同时。

    加州山景城，谷歌总部。

    AI研发中心内，皮查伊坐在电脑前，屏幕上显示着Lamda的工作界面。

    这是谷歌倾注海量研发资源打造的对话应用语言模型，全称为Language

    ModelforDialogue Applications，缩写即为Lamda。

    受OrangeAI的强势冲击，谷歌的市值在近几个月里持续阴跌，累计蒸发了近数百亿美币。

    究其原因，主要是森联集团旗下的搜索、地图、新闻和视频等业务，在接入OrangeAI後，依托日益完善的用户画像体系，能够精准推送契合用户需求的内容与产品，从而大受欢迎。

    在OrangeAI的加持下，森联的所有产品仿佛被注入了生命力，变得更懂用户需求。

    此消彼长之下，谷歌的市场占有率，难免就受到了影响。

    为了应对这场危机，谷歌紧急成立大语言模型专项小组，耗时五个月成功研发出了Lamda1.0。

    至於画图功能，目前仍在开发当中。

    即便谷歌拥有全球顶尖的人才储备库，还有GoogleBrain和DeepMind两大王牌AI团队，但它能在五个月之内，就把Lamda1.0做出来，已经证明了自身强大的研发能力。

    毕竟连智橙科技在推出OrangeChat和Orangelmage1.0之前，都硬生生熬了三年。

    皮查伊轻点了滑鼠，屏幕上立即展开Lamda1.0的功能面板。

    作为专为对话场景深度优化的大语言模型，Lamda使用了谷歌最新的Transfor

    mer架构。

    并在此基础上强化了对话连贯性与上下文理解模块，参数量定格在480亿，采用稀疏激活的MoE混合架构，在保证模型能力的同时，又实现了推理效率的优化。

    模型参数量并非越大越好，超大参数量会带来算力成本暴增、推理速度变慢、部署难度上升等问题。

    以谷歌算力中心的能力上限，把参数量限定在480亿，也算在「性能效果」和「工程落地成本」之间找到了最佳平衡点。

    Lamda1.0构建了三级对话交互体系。

    基础层实现多轮对话的上下文精准衔接，支持最长4096token的上下文窗口，可流畅完成日常闲聊、信息谘询等基础场景。

    进阶层具备指令跟随与任务拆解能力，能响应「撰写市场分析报告」、「优化代码逻辑」等复杂指令，且支持多语言实时翻译，覆盖37种主流语言。

    在这一点上，Lamda的表现要优於OrangeChat。

    因为谷歌翻译沉淀了海量训练素材，在可用的语言数

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