第305章 马斯克内心OS：已老实 (第3/3页)
工艺优化补齐了最后一块短板。
现在他们唯一的问题是，虽说芯片是华国本地生产，但用的终究还是ASML的光刻机，国产光刻机尚未攻克，在这个基础上，你的产能怎么都上不去。
昇腾计算卡、麒麟芯片、自动驾驶芯片，这些都要仰仗那寥寥无几的ASML7nm制程光刻机。
产能摆在那，你很难大规模出货。
也正因如此，引进次一级的霓虹技术才显得如此重要，对华国而言是巨大无比的利益。
马斯克接着问道：“成本呢？多传感器的硬件成本是多少？”
林燃伸出五根手指：“一共不会超过5万，单位是rmb。”
这比一套特斯拉的FSD正好便宜一万，你很难认为这不是故意的。
“？？？”
“要用到尊界上吗？”
“L5？”
“友商心态崩了”
“我米好日子才过了不到半年，你现在就掏出L5这样的大杀器？”
“5万成本？算上研发，一起我算它一台的成本是10万，最低定价下探到30万，正好朝着我米来的？”
“燃神，你这就忘了和雷总在月球上共度的时光了吗？”
“马斯克人傻了，我FSD都还没进入华国，现在告诉我，华国已经有L5了？”
弹幕跟炸开锅一样，网友们的讨论格外热烈。
这可是L5。
没有什么山海经命名，没有开什么发布会，就这样悄无声息地掏出来了。
“确实是燃神风格，去年深红都没开新闻发布会，迭代更是连说都不说让大家自己去探索，L5这个风格不是很正常？”
“我现在很好奇华为到时候卖的时候会怎么命名。”
“要我说别搞什么山海经命名了，山海经命名真的只能吸引到AAA建材王总，吸引不了年轻人，还不如就叫深蓝来得酷炫”
“还是叫燃吧，本田能搞个烨，本田·烨，华为和深红凭什么不能搞个燃？”
后面整个过程都让马斯克心不在焉。
谈登月，他说阿美莉卡会在伟大的大T总统带领下，在月球建造基地，并且成功登陆火星。
谈可回收火箭，他说星舰多有多有优势，然后再吹捧两句燃烧一号改，主打一个心不在焉。
林燃最后总结道：“埃隆，欢迎你来申海，我们现在去看看？”
马斯克点头并起身道：“好！”
阿波罗科技园区的路上已经停着一辆黑色的电动车，车身线条简洁流畅，没有传统的后视镜，也没有突兀的蘑菇头一样的传感器，一切传感器都被平滑地嵌入车身。
车侧的标识写着简短的四个字母，不是AITO，而是TEST。
“全域L5，没有区域限制，不论是申海、渝都又或者是WLMQ，无论暴雨、雪天还是大雾，车辆都能独立完成驾驶任务。”
马斯克端详许久后才问道：“极端天气呢？像暴雨、浓雾、暴雪这些？”
林燃说：“还是由它来操作，在这些极端天气中，如果依然要出行，我相信他比绝大部分的人类司机都要更加可靠，毕竟有雷达，哪怕视线受阻，它也依然完美。”
“技术，从常规天气切换到极端天气，你们如何来调整参数，让它在这样的情况下，更依赖雷达而不是视觉？
说的更具体一些，你们怎么做，让模型在视觉和传感器之间达到平衡？”
“常规天气下，视觉是主导，因为它承载了最高维度的信息。
模型首先依赖的是视觉端到端的世界建模。
我对此一直都没有怀疑过。
但当传感器检测到环境进入极端条件，比如雨滴干扰摄像头成像，或者雾霾造成对比度骤降，系统会自动触发多模态权重调整。
不是手动去改参数，而是在训练阶段就引入了跨模态自适应机制。
换句话说，模型里有一个动态感知门控单元，它会实时评估各传感器的信噪比与置信度。
比如在浓雾中，视觉通道的置信度下降，雷达和毫米波的置信度权重自动提升，最终在融合层输出给规划模块。
我们把它称为加权共识机制。
视觉、激光雷达、毫米波，不是孤立地投票，而是通过时空一致性检验来互相约束，一旦有一方出现幻觉或噪声，其他模态会立即修正它。
训练方法上，我们使用了大规模跨天气的对抗式数据增强。
不仅是晴天、雨天、雪天，我们还模拟了沙尘暴、强台风、夜间极光干扰等极端场景。
模型在预训练阶段已经习惯于模态间的权重转移，它不是在极端天气里临时学，而是早就会了。”
林燃在说的时候，直播间里的弹幕都是：“燃神，够了，够了！”
“别说了，老马太坏了，这是在打听情报呢。”
“燃神还是太单纯，要换大嘴来，肯定各种山海经词汇给你轮番上，忽悠得马斯克一愣一愣的。”
“我都能想到大嘴怎么说好吗：我们有一整套天工系统，它像《山海经》里的神兽一样，可以在风雪雷电中自由行走。
传统的感知是看，而我们的系统是通感，不仅仅是视觉、雷达、毫米波，而是把它们揉碎、熔炼成一个超感知矩阵，在任何条件下，车子都能像鲲鹏一样振翅而起，自如飞翔。
燃神跟他提什么模态权重转移啊！”
林燃看不到直播间的弹幕，也不在意，这不算什么，思路不重要，细节才最重要。
他接着说道：“如果用更直白的比喻：视觉是大脑的眼睛，雷达是骨骼里的平衡感。
常规下，眼睛主导。但在极端情况下，我们让平衡感接管，确保整个身体依然稳稳站住。
所以从来都不是只有视觉！
不是我们人为告诉它‘现在靠雷达’，而是模型自己在训练里就学会了何时要更相信谁。”
马斯克一下沉默了，他绕着车仔细看了一圈，像是在肉眼目测车上有多少个传感器，分别是怎么分布的。
他也知道，这些细节最需要捕捉。
车门缓缓自动打开，车内灯光柔和，仪表台上没有方向盘，只有一条细长的显示屏，投射出实时的 3D城市占据图。
马斯克开了个玩笑，不是活跃气氛，更像是让自己恢复冷静：“没有方向盘，这要么是天才之作，要么是疯狂之举。”
林燃和马斯克坐进车里，座椅自动调整角度，仿佛认出了乘客。
车门合上的瞬间，外面的噪声与寒冷隔绝开来，在关闭车门的一瞬间，外面记者们在疯狂拍照。
坐在后排的摄影师继续把镜头对准两人。
“傻妞，前往陆家嘴。”
林燃面前的HUD显示出现好几个陆家嘴的地点。
“第一个。”
车辆没有一丝顿挫，像一只无形的手在推动。
从阿波罗科技缓缓驶出，直接并入申海繁忙的高架路。
越靠近陆家嘴，车况就越复杂，尤其在老的街道，电动车、摩托车、自行车随时可能出现。
外卖小哥电动车猛地从缝隙里钻出来，马斯克下意识想抬手，但车身只是轻巧地减速、侧移，像是早已预判。
显示屏上，马斯克看到的是一幅精细到毫米的图像：每一辆车、每一个行人、甚至远处模糊的红绿灯闪烁节奏，都被模型实时预测。
没有延迟，自然也没有犹豫。
马斯克体验过无数华国汽车品牌的自动驾驶，也在特斯拉的实验室体验过最先进的自动驾驶技术，但没有哪个像这个这么，这么丝滑。
没错，就是丝滑。
它像是真正意义上人类在开车，而且是老司机。
因为终点是林燃说的，所以存在一种可能，就是整个这段路是数据最多训练的结果，在其他区域没有办法表现的这么完美。
但也很恐怖。
这意味着特斯拉过去投入巨资的技术路线，很有可能是错的。
感觉整个人都不好了。
林燃很自如，等到车驶向陆家嘴的时候，这里已经全是周围的打工人，大家班都不上，跑来围观，林燃和马斯克的到来。
背后坐着的工作人员提醒道：“林总，这边没有布控，别下车。”
林燃心想，可惜了，本来还想和马斯克在陆家嘴来个煮酒论英雄的，现在只能回去。
“傻妞，前往阿波罗科技，第一个。”