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第268章 华国行,我们也行!

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    第268章 华国行,我们也行! (第2/3页)

做到的,我们应该讨论的是欧洲怎么样追上。

    刚才你有提到,我们有人才和技术储备上的优势,但我们是不是过于关注法律法规了?

    我有一个很明显的感受,我们有欧洲数据保护监督局,有欧盟AI法案、合规与风险管理治理平台,有欧盟AI法规专家团队,有欧洲政策研究中心。

    这些机构都能干预AI的研发,都在讨论怎么样能够确保AI没有风险,没有伦理问题。

    但我们现在还没有人工智能啊?我们没有人工智能,却花了大量的人力物力用在ai监管上?

    我有观察过,同样是人工智能领域的播客,硅谷的播客都在讨论,最近有什么令人兴奋的技术,这些技术是什么团队做的,这些技术能怎样改变我们的工作和生活。

    而欧洲人工智能领域的播客都在讨论欧洲数据隐私,讨论ai法规,讨论ai在欧洲的隐私挑战。

    克拉拉,你是法兰西的部长级代表,你怎么看待这个问题?”

    马尔钦觉得这太滑稽了,欧洲什么人工智能都没有,却一直在讨论人工智能要怎么治理。

    “因为ai的风险远超想象,我们需要在风险和效率之间做好平衡。”克拉拉说。

    克拉拉已经嗅出了对方不友好的态度,不过她完全能理解,有冲突有对抗的播客才能吸引观众,她既然选择参加,就已经做好了这方面的准备。

    “我们不应该是问题出现再去解决吗?

    而不是问题还没有出现,我们就在讨论可能出现哪些问题,然后要怎么解决,问题A、B、C,我们讨论了一大堆的问题。

    最后如果他们都没有出现?又要重新讨论,出方案。

    这难道不是在做无用功吗?

    换句话说,如果我们今天也有对标深红和GPT-3的人工智能,但它不符合欧盟人工智能领域的法律法规,我们会禁止它给民众提供服务吗?”马尔钦问道。

    马尔钦的疑惑,其实克拉拉知道怎么回答,也知道为什么欧盟要怎么做。

    说白了就是路径依赖,欧洲没有科技巨头,钱都被谷歌、META、亚马逊、微软给赚走了,他们给欧洲缴纳的数字税也微乎其微,所以欧洲就只能通过罚款的方式来获得税收。

    名义上是违反法律法规的巨额罚款,实际上这就是税的另外一种形式。

    同样的,为什么欧洲要研究那么多ai监管法规,为的就是同样,针对你这帮硅谷ai巨头罚款,我自己没有这个企业,我靠罚款来获得税收。

    所以并不是问题还没出现就开始研究,正是因为GPT已经出现了,还在欧洲有大量用户,我们才在研究,怎么罚款,在一个对方可以接受,我们也能接受的平衡线上。

    对政客而言,这种事,可以做,不能说。

    外界会觉得欧洲一帮呆逼政客,其实人家这是路径依赖,研究罚款多直接啊。

    培育本土科技巨头?老欧洲做得到吗?PC和移动互联网时代都没能成功,人工智能时代能成功?克拉拉自己都不信。

    但明面上,需要有过得去的理由:“我们需要指导世界人工智能的未来发展方向,揭示人工智能可能存在的风险。”

    什么是政客,这就是政客,这话说的太漂亮了。

    “至于你的第二个问题,我们可以给予这类欧洲本土企业额外的豁免权。”

    整个访谈草草结束,豁免权这话一出,马尔钦就没有再谈下去的兴趣了。

    既然能豁免,那搞这么多机构,用这么多政府税收来养这么多所谓人工智能法规专家干嘛?

    等克拉拉退出zoom之后,马尔钦开始火力全开了:

    “看到了吗,这就是我们负责人工智能和数字技术的官员,我这里补充两句,她确实是计算机技术背景,但克拉拉·查帕兹过去一直在LV和VC担任首席技术官,后者是一家二手奢侈品线上销售平台,这二者和人工智能技术没有半点交集。

    她对人工智能的理解,甚至还不如计算机专业的本科生。

    我不是说她不合格,我想说的是全欧洲,有一个算一个,这群官僚在人工智能领域都不合格,我们不知道从硅谷挖人,华国在PC和移动互联网时代已经证明过了,从硅谷回国的人才是多么好用。

    我们为什么不去做?在硅谷的欧洲人一大把,我们为什么不寻找其中人工智能领域的科学家,给他们投资,让他们回国创业?

    这才是政府部门该做的事情,而不是去研究该死的监管,和该死的风险。”

    马尔钦也是豁出去了,已经下定决心以后再也采访不到政府官员也在所不惜。

    “我们浪费太多太多时间,过去的就让他过去,但现在,人工智能展现出了空前潜力,所有巨头都在往LLM方向投入,欧洲又一次明显落后。

    确实,诚如她所说,不是第一和第二才能算领先者,问题是,现在大数据驱动的LLM,是一个很明显赢家通吃的游戏。

    阿美莉卡以OpenAI为首,谷歌、META和OpenAI抢占市场后,欧洲企业到哪里去寻找市场?去华国吗?还是去非洲?

    法兰西现存的数学家们,也许有一些比林教授更优秀,有更出色的成果,但他们已经老了,真的能够调转方向到人工智能领域还能做出杰出成果吗?

    至于年轻的学者们,他们能和林教授竞争吗?

    抱歉,我现在对欧洲人工智能未来的态度非常悲观,不仅仅是因为我们现在落后,更在于我们有这样的官僚在决定我们人工智能领域的未来,这让我更加的悲观。

    在这里,我需要提前下结论,尽管LLM的时代才开始半年,但我已经看到了欧洲的AI没有未来,谢谢大家的收看。”

    阿美莉卡人和欧洲人,大家同属欧美阵营,西方阵营,但面对深红,心态是截然不同的。

    阿美莉卡人感到兴奋,终于有竞争者出现了,纳斯达克美股在跌,二级市场表现悲观,但一级市场非常活跃。

    深红的出现,意味着在这个领域,在人工智能领域,还没有尘埃落定,大家都有机会。

    

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